การตัดสินรูปลักษณ์แบบนั้น ใกล้เคียงสายตามนุษย์แล้วหรือยัง?
ในหน้างานตรวจสอบรูปลักษณ์ เคยไหมที่ลังเลว่า “ชิ้นนี้ OK หรือ NG กันแน่?”
ครั้งนี้ NANO ได้เพิ่มฟังก์ชัน AI เข้าไปในเครื่องคัดแยกด้วยภาพจากผู้ผลิต CCM ประเทศไต้หวัน
(เป็นโครงการลำดับที่ 2 ต่อจากเครื่องของผู้ผลิต Unitecho ประเทศจีน)
ที่ผ่านมา ในหน้างานตรวจสอบรูปลักษณ์ เรามักได้ยินปัญหาเหล่านี้อยู่บ่อยครั้ง
・ตรวจสอบขนาดผ่าน แต่การตัดสินรูปลักษณ์ OK–NG ไม่เสถียร
・เมื่อปรับเงื่อนไขเข้มงวดเกินไป กลับเกิดการตรวจจับเกิน (Over-detection) มากขึ้น
・มีชิ้นงานจำนวนมากที่เส้นแบ่งระหว่าง OK กับ NG ไม่ชัดเจน
ระบบประมวลผลภาพแบบเดิม หากพูดกันตรง ๆ คือการตัดสินแบบเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง ระหว่าง “OK หรือ NG”
แต่ในความเป็นจริง ชิ้นงานย่อมมี “โซนก้ำกึ่ง (Gray Zone)” ที่อยู่ระหว่าง OK และ NG อย่างแน่นอน
และกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหานี้ ก็คือการตรวจสอบรูปลักษณ์แบบเรียนรู้ได้ด้วย AI
การใช้งาน AI นั้นง่ายกว่าที่คิดอย่างมาก
เพียงถ่ายภาพ OK ประมาณ 20–50 ภาพ และภาพ NG ประมาณ 50–100 ภาพ จากนั้นทำเครื่องหมายตำแหน่งตำหนิให้ AI เรียนรู้เท่านั้น
การเทรนต่อหนึ่งโมเดลใช้เวลาเพียงประมาณ 20–30 นาที สามารถใช้งานได้จริงในหน้างาน
ฟังก์ชัน AI สามารถเพิ่มเข้าไปในโปรแกรมตรวจสอบเดิมได้ทันทีในรูปแบบ Add-on
สามารถสลับโมเดลแยกตามกล้องได้ และเปิด–ปิดการตัดสินด้วย AI ได้ง่าย ๆ เพียงปุ่มเดียว
ผลลัพธ์คือความแม่นยำและความเสถียรในการตรวจจับดีขึ้นอย่างมาก โดยเฉพาะตำหนิเล็ก ๆ หรือความผิดปกติของรูปลักษณ์ที่วัดเป็นตัวเลขได้ยาก
การตัดสินที่ใกล้เคียงสายตามนุษย์ กำลังกลายเป็นสิ่งที่เครื่องจักรทำได้จริง
แน่นอนว่า สำหรับรอยตำหนิที่เล็กมากหรือความไม่สม่ำเสมอของสี
การปรับสภาพแสงและสภาพแวดล้อมในการถ่ายภาพให้เหมาะสมยังคงเป็นปัจจัยสำคัญ
ถึงอย่างนั้น ก็ปฏิเสธไม่ได้ว่าทางเลือกในการตรวจสอบรูปลักษณ์กำลังกว้างขึ้นอย่างชัดเจน
หากสนใจเดโมรายละเอียดหรือกรณีตัวอย่างจริง สามารถติดต่อสอบถามได้เลยโดยไม่ต้องลังเล
ขอให้ทุกท่านมีสัปดาห์การทำงานที่ยอดเยี่ยมครับ
สนใจเปรียบเทียบและสอบถามเพิ่มเติม ติดต่อเราได้เลย!
FORTUNE CROSS (THAILAND) CO.,LTD / NANO SEIMITSU CO.,LTD.
Mobile: +66 (0)92-255-9649 ติดต่อได้ที่：กันตภณ（เป้）
#NANO_SEIMITSU ＃AOI_sorting, #CCM_AI
