【AI外観検査の最前線レポート】

「AIで変わる外観検査 ― 微妙な“グレーゾーン”も見逃さない!」

これまで外観検査では、こんな課題がありました。

・寸法検査は問題なくできても、外観が難しい
・見逃しを防ごうとすると過検出が増える
・微妙な“グレーゾーン”の判定が難しい

従来の画像処理では、極端な表現をすると「白か黒か」の二択しかできず、このグレーゾーンの判定が大きな課題でした。
しかし今、その状況をAIが変えつつあります。


OK・NGの画像(OKは20~50枚、NGは50~100枚が目安)を撮影し、
専用AIツールに不良箇所をマーキングして学習させるだけ。
1モデルの学習時間はわずか20〜30分程度です。

さらに、AI機能は既存プログラムにアドオンするだけ。
各カメラごとにモデルを学習させ、スイッチ一つでAI判定のオン/オフ切り替えが可能。
実装は想像以上にシンプルです。

これにより、微細な打痕・キズ・色むら・メッキむらなど、
従来では判定が難しかった不良の検出精度が大幅に向上。
まるで人間の目のような柔軟な検査が、いよいよ実現に近づいています。
詳しいデモや事例をご希望の方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。


それでは、今週も素敵な1週間にしていきましょう♪


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